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单细胞测序
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单细胞测序是指DNA研究中涉及测序单细胞微生物相对简单的基因组,更大更复杂的人类细胞基因组。
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R中单细胞RNA-seq分析教程 (7)
Seurat对象
本文介绍了R中的单细胞RNA-seq分析教程,以及如何使用LIGER数据整合工具和Seurat对象进行数据分析。欢迎关注和转发!
数据科学工厂
2025-1-1
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单细胞测序
R中单细胞RNA-seq分析教程 (6)
单细胞RNA测序
数据分析
教程
Seurat
批次效应
本教程介绍了几种单细胞RNA测序数据整合的方法,通过导入Seurat并加载保存的Seurat对象进行数据分析,并解决批次效应等问题。学习者可以通过比较不同方法,选择最适合特定情况的方法来进行数据整合。
数据科学工厂
2024-12-16
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单细胞测序
R中单细胞RNA-seq分析教程 (5)
单细胞RNA-seq
R语言
伪时间分析
学习R语言中单细胞RNA测序数据分析的教程,包括伪时间细胞排序和分析方法。通过使用`destiny`包和Monocle等工具,展示如何对细胞进行伪时间分析,识别背侧端脑细胞的分化和成熟过程。
数据科学工厂
2024-12-11
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单细胞测序
R中单细胞RNA-seq分析教程 (4)
细胞聚类
本文介绍了R中的单细胞RNA-seq分析教程,包括细胞聚类、共享最近邻网络的生成方法和主要聚类标记基因的鉴定等内容。详细讲解了如何通过图的社区识别算法处理scRNA-seq数据,展示了细胞群的标记基因以及其表达情况。
数据科学工厂
2024-12-8
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单细胞测序
R中单细胞RNA-seq数据分析教程 (3)
数据缩放
数据标准化
特征选择
Seurat教程
本教程介绍了如何使用R进行单细胞RNA测序数据的分析,包括数据缩放和标准化的方法,以及如何选择特征进行处理。通过学习这些内容,您可以更好地理解和利用Seurat软件进行单细胞RNA-seq数据分析。欢迎关注并转发该系列教程!
数据科学工厂
2024-11-29
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单细胞测序
R中单细胞RNA-seq数据分析教程 (2)
Seurat包
本教程介绍了如何在R中进行单细胞RNA-seq数据分析,包括导入Seurat包、创建Seurat对象等步骤。通过学习这些内容,您可以更好地理解和处理单细胞RNA测序数据。
数据科学工厂
2024-11-23
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单细胞测序
基因组之全局互作热图可视化
Hi-C数据可视化
PlotHiC Python包
PlotHiC是一个专为Hi-C数据可视化分析设计的Python包,可以帮助用户方便地绘制基因组三维结构的热图。使用.hic文件进行操作,无需额外的文件,且操作简便快速。欢迎查看源代码和提交新需求或问题。
数据科学工厂
2024-11-18
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单细胞测序
R中单细胞RNA-seq数据分析教程 (1)
R语言
Seurat
scRNA-seq
10x Genomics
学习如何在R语言中使用Seurat进行单细胞RNA测序数据分析,包括对来自10x Genomics的数据集进行预处理和分析。本教程适合初学者,涵盖了基本的数据分析流程以及其他工具如presto、destiny、Harmony等的介绍,旨在帮助读者更好地理解和处理单细胞RNA-seq数据。
数据科学工厂
2024-11-15
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单细胞测序
单细胞分析 | 基因组区域的可视化 (2)
单细胞分析
学习如何使用CoveragePlot()和TilePlot()函数进行单细胞分析和基因组区域的可视化。TilePlot()函数可以帮助您查看单个细胞在基因组区域内的序列化片段频率。
数据科学工厂
2024-11-5
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单细胞测序
单细胞分析 | 基因组区域的可视化 (1)
了解如何使用Signac软件包进行单细胞分析,并将基因组数据可视化成轨迹图。本文使用人类外周血单个核细胞数据集进行演示,教您如何利用R语言和ggplot2库完成操作。
数据科学工厂
2024-10-28
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单细胞测序
单细胞 | 转录因子足迹分析
单细胞
数据加载
R语言
本案例介绍了使用R语言中的Signac和Seurat库进行单细胞转录因子足迹分析的数据加载过程,采用之前在轨迹构建案例中处理过的数据集。
数据科学工厂
2024-10-23
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单细胞测序
单细胞分析 | Cicero+Signac 寻找顺式共可及网络
单细胞分析
Cicero
Signac
共可接近网络
ATAC-seq数据
学习如何利用Cicero工具和单细胞ATAC-seq数据进行单细胞分析,找到共可接近网络,并将数据在Seurat和CellDataSet之间转换,加载Satpathy和Granja等人在Nature Biotechnology发表的单细胞ATAC-seq数据集进行预处理。
数据科学工厂
2024-10-17
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单细胞测序
单细胞分析 | 使用 Monocle 3 进行发育轨迹分析
单细胞分析
Monocle 3
发育轨迹分析
ATAC-seq
数据处理工具
学习如何使用Monocle 3软件进行单细胞分析和发育轨迹分析,结合ATAC-seq数据集的处理过程,了解数据加载、转换工具的使用以及常规预处理工作。详细内容请参考提供的链接和代码示例。
数据科学工厂
2024-10-12
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单细胞测序
单细胞|Signac 进行 Motif 分析
单细胞
Motif 分析
Signac
DNA序列
基序分析
在这个教程中,您将学习如何使用Signac平台进行DNA序列的基序(Motif)分析。了解在一组差异可访问的峰值中寻找高频基序和不同细胞群组之间的基序活性差异分析方法。通过安装和加载相关软件包,使用成年小鼠大脑的数据源进行分析。详细步骤和代码可在文档中找到。
数据科学工厂
2024-10-8
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单细胞测序
单细胞转录组|scATAC-seq 数据整合
单细胞转录组
Seurat软件包
本文展示了如何利用Seurat软件包对多个来源于人类外周血单核细胞的单细胞染色质数据集进行整合,其中包含DNA可及性和基因表达信息。通过整合不同技术获得的数据集,展示了如何将连续变量和分类变量信息从一个数据集转移到另一个数据集中。
数据科学工厂
2024-9-28
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单细胞测序
单细胞|线粒体基因型和DNA可及性联合分析
单细胞
线粒体
DNA可及性
联合分析
结直肠癌
本文介绍了针对结直肠癌患者样本的单细胞分析,结合线粒体基因型和DNA可及性数据进行联合分析。通过展示如何导入DNA可及性数据、展示变异分布等步骤,加深对细胞内突变信息和染色质可及性的理解。使用Seurat对象和scATAC-seq技术进行分析,揭示了在结直肠腺癌细胞中存在的重要基因变异情况。
数据科学工厂
2024-9-16
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单细胞测序
Signac R|如何合并多个 Seurat 对象 (1)
scATAC-seq PBMC
GenomicRanges
本文介绍了如何利用`Seurat`合并多个包含单细胞染色质数据的数据集,以及如何使用`GenomicRanges`包中的功能进行峰值检测和数据集整合。详细讨论了针对不同规模的`scATAC-seq PBMC`数据集的处理方法,以及适用于所有合并数据集的共通峰值集合的构建技巧。
数据科学工厂
2024-8-27
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单细胞测序
Signac 单细胞|ATAC-seq Call peak
单细胞ATAC-seq
Signac
MACS2
基因调控区域
峰值检测
学习如何使用MACS2软件在单细胞ATAC-seq数据中识别基因调控区域的峰值,并使用Signac进行峰值检测。本文以人类外周血单核细胞的单细胞ATAC-seq数据为例,指导您安装MACS2并加载必要软件包和预处理数据对象。
数据科学工厂
2024-8-23
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单细胞测序
Visium HD空间数据分析、可视化以及整合 (2)
Seurat
单细胞RNA测序
了解Visium HD空间数据分析及可视化方法,包括无监督聚类、空间组织识别和与单细胞RNA测序数据的整合。探索如何选择特定解剖区域进行更深入的分析,以及如何利用Seurat支持的工具进行对比不同细胞类型在空间上的分布。详细资料可在提供的链接中获取。
数据科学工厂
2024-8-19
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单细胞测序
Visium HD空间数据分析、可视化以及整合 (1)
Seurat
本文介绍了使用Visium HD数据进行空间分析的Seurat工具,包括无监督聚类、识别空间组织区域、与scRNA-seq数据整合等内容。学习如何安装更新Seurat并加载不同分辨率的数据,以便轻松切换满足不同分析需求。
数据科学工厂
2024-8-6
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