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R语言

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

43 主题
Linux

Linux是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统，是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。

45 主题
Python

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

40 主题
Perl

Perl易于使用、高效、完整，而不失美观（小巧，优雅，简约）。同时支持过程和面向对象编程，对文本处理具有强大的内置支持，并且拥有第三方模块集合之一。

0 主题
数据可视化

数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

28 主题
遗传学

遗传学是研究基因的结构、功能及其变异、传递和表达规律的学科。包括GWAS、QTL定位、BSA等分析手段。

25 主题
基因组

基因组学的目的是对一个生物体所有基因进行集体表征和量化，并研究它们之间的相互关系及对生物体的影响。其中包括基因组测序和分析，通过使用高通量DNA测序和生物信息学来组装和分析整个基因组的功能和结构。

40 主题
转录组

转录组学是指一门在整体水平上研究细胞中基因转录的情况及转录调控规律的学科。转录组学是从RNA水平研究基因表达的情况。

29 主题
表观组

表观组学是指在基因组水平上研究表观遗传修饰的一门学科。这门学科属于“组学”范畴，专门针对非DNA序列变化的修饰信息进行研究，为人们对基因组的研究提供了一个新的视角。

28 主题
蛋白质组

蛋白质组学是以蛋白质组为研究对象，研究细胞、组织或生物体蛋白质组成及其变化规律的科学。

0 主题
微生物组

微生物组学是对特定时间特定生境中微生物群所包含所有基因序列（含同源序列）的研究。

4 主题
三维基因组

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3 主题
单细胞测序

单细胞测序是指DNA研究中涉及测序单细胞微生物相对简单的基因组，更大更复杂的人类细胞基因组。

55 主题
机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

26 主题
测序

一代测序、二代测序、三代测序、ONT测序等的原理和方法。

4 主题
经验心得

在研究分析过程中的经验和心得。

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其他

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0 主题
数据库挖掘

数据库挖掘指对医学领域GEO、NCDB、MIMIC、NHANES、SEER等数据库的数据挖掘。

0 主题
医学统计

医学统计是指以医学的理论为指导，运用统计学的原理和方法研究医学领域中数据的搜集、整理、分析和推断的一门应用科学。医学统计的基本任务在于从样本去推断总体，应用概率论的方法探讨样本与总体的关系揭示偶然现象中隐藏着的必然规律性从而对总体做出比较正确的结论。

2 主题
mate分析

Mate分析，也称为荟萃分析或元分析，是一种统计学方法，用于将多个独立的、目的相同的研究结果进行系统的综合评价和定量分析。

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文章解读

对高分文献思路和结果进行专业化的解读。

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投稿建议

文章投稿过程中的经验与建议。

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生活八卦

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