分享、交流、学习、提高。
数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。
遗传学是研究基因的结构、功能及其变异、传递和表达规律的学科。包括GWAS、QTL定位、BSA等分析手段。
基因组学的目的是对一个生物体所有基因进行集体表征和量化,并研究它们之间的相互关系及对生物体的影响。其中包括基因组测序和分析,通过使用高通量DNA测序和生物信息学来组装和分析整个基因组的功能和结构。
转录组学是指一门在整体水平上研究细胞中基因转录的情况及转录调控规律的学科。转录组学是从RNA水平研究基因表达的情况。
表观组学是指在基因组水平上研究表观遗传修饰的一门学科。这门学科属于“组学”范畴,专门针对非DNA序列变化的修饰信息进行研究,为人们对基因组的研究提供了一个新的视角。
蛋白质组学是以蛋白质组为研究对象,研究细胞、组织或生物体蛋白质组成及其变化规律的科学。
微生物组学是对特定时间特定生境中微生物群所包含所有基因序列(含同源序列)的研究。
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单细胞测序是指DNA研究中涉及测序单细胞微生物相对简单的基因组,更大更复杂的人类细胞基因组。
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
一代测序、二代测序、三代测序、ONT测序等的原理和方法。
在研究分析过程中的经验和心得。